メジャー・ディメンションを理解してデータ整形しよう【Tableau】

Tableauを使い始めて、まずひっかかるのが、メジャー・ディメンションの概念だと思います。

Tableauに限らずBIツールでデータの「形式・型」をどのように保持するかが重要です。

今日は、メジャー・ディメンションを理解して、

データ分析に必須なデータの前処理を押さえておきましょう！

Tableau初心者

メジャー・ディメンションってなんだろう。。。

管理人

メジャーが数字データ

ディメンションが文字列や日付や地理データに区分されます

メジャー・ディメンションとは

Tableauの固有の表現です。

最初とっつきにくいですが、名前だと思って覚えましょう。

メジャーが数字データ(四則演算するような数字データ)

ディメンションが数字以外のデータ（文字列、日付、地理データ等）

という理解で始めは充分です。

Tableauの画面上では、以下の画像の場所をメジャー・ディメンションと定義しております。

カラム名の横にデータ型が青になっているのが、ディメンション

カラム名の横にデータ型が緑になっているのが、メジャー

★大事なポイント
データをどちらに振分するかは取込時に自動でしてくれるが
必ずしも正確ではないので、変更の必要がある

はい。ここがとても大事ポイントです。

実際に、このディメンションとメジャーがどういった定義なのかは前段で説明しましたが、

まず、データを取り込みしたらデータの各カラムから

Tableauが自動でメジャー・ディメンションに振り分けしてくれます。

サンプルを用意いたしました。

下記、画像の上段がExcelデータです。こちらをTableauに取り込むと、

まず、以下のようにメジャー・ディメンションの振り分けがされます。

ここで思い出してみましょう。

定義としては、上記でしたね。

“都道府県名”や”元号”といったカラムは、[文字列]として認識してほしいので、ディメンションに振分けされていて問題なさそうですね。

また、”人口”のカラムについても、[数字]データでよさそうですね。四則演算するような性質のデータですよね。

では、”西暦”はどうでしょうか。数字なので、メジャー？

いえいえ、”西暦”を四則演算するような性質ではないので、ディメンションとして定義してほしいですね。

では、”都道府県コード”こちらは、どうでしょうか？

こちらも、数字ですが、あくまでも都道府県名に紐づく、固有値ですね。四則演算するような数字データではありませんので、こちらも、メジャーではなく、ディメンションに振分けしてほしいものですね。

どうですか、何が、メジャーで何をディメンションにしたらいいのかイメージがつきましたでしょうか？

これは、データ分析をするうえで、非常に大事な”データ持ち方”の考え方です。

メジャー・ディメンションの修正方法

ここでは、メジャー・ディメンションの修正方法についての紹介です。

修正方法は幾つかありますが、いずれも簡単です。